TECHIN AKADEMIJA.IT

Trukmė – 50 val.
Grupė – vakarinė (nuo 17:00 iki 20:30)
Mokymosi forma – nuotoliniu arba kontaktiniu būdu
Finansavimo galimybės – asmeninės / įmonės lėšos
Kaina – 139 Eur

Ko mokysitės?

• Suprasti, kas yra dirbtinis intelektas, kaip jis atsirado ir kokiose srityse ši technologija naudojama.
• Paaiškinti pagrindinius dirbtinio intelekto veikimo principus – kaip modeliai mokosi iš duomenų, atpažįsta dėsningumus ir priima sprendimus.
• Atpažinti pagrindines dirbtinio intelekto technologijas ir modulius.
• Parinkti tinkamą dirbtinio intelekto modulį konkrečiai problemai spręsti ir paruošti duomenis modelio mokymui (apdoroti, išvalyti ir padalyti į treniravimo bei testavimo aibes).
• Taikyti mašininio mokymosi modelius klasifikavimo ir prognozavimo užduotims bei vertinti jų tikslumą naudojant skirtingus vertinimo rodiklius.
• Suprasti, kaip dirbtinio intelekto įrankiai naudojami programinės įrangos kūrimo procese – nuo reikalavimų analizės iki testavimo.
• Naudoti dirbtinio intelekto įrankius programavimo metu kodo generavimui, klaidų paieškai, dokumentacijos kūrimui ir kodo analizavimui.
• Taikyti dirbtinio intelekto įrankius programinės įrangos testavimo etape – generuoti testus, analizuoti galimas klaidas ir prognozuoti programos veikimo problemas.
• Suprasti technologinius, organizacinius ir etinius iššūkius, susijusius su dirbtinio intelekto naudojimu programinės įrangos projektuose.

• Planuoti ir kurti programų struktūrą, vadovaujantis projektavimo principais ir architektūriniais modeliais, kurie užtikrina kodo aiškumą ir priežiūrą
• Naudotis specialiais moduliais, kurie leidžia siųsti užklausas į internetą ir gauti atsakymus iš serverių
• Suprasti API veikimo principus, jų tipus bei taikymo galimybes sistemų bendradarbiavimui ir duomenų gavimui
• Kurti API, kuris leidžia atlikti CRUD operacijas su duomenimis (kūrimas, skaitymas, atnaujinimas ir ištrynimas)
• Naudoti asinchroninius metodus greitam užklausų apdorojimui
• Kurti dinamiškus HTML puslapius interaktyvioms web aplikacijoms naudojat Python programavimo kalbos sintaksę
• Kurti ir apdoroti HTML duomenų rinkimo formas bei apdoroti naudotojų įvestus duomenis
• Naudotis API klientu, kad galėtum siųsti užklausas į API, gauti atsakymus ir patikrinti, ar duomenys perduodami teisingai
• Pritaikyti duomenų bazes Python aplikacijose, naudojant SQL užklausas duomenų valdymui
• Naudoti ORM (objektų–ryšių atvaizdavimo) bibliotekas, kurios leidžia valdyti duomenų bazės duomenis, naudojant Python objektus vietoje SQL užklausų
• Užtikrinti aplikacijų saugumą, įskaitant autentifikavimą, slaptažodžių šifravimą ir kitas saugumo praktikas
• Rengti dokumentaciją, skirtą aiškiai programos struktūrai ir API galimybėms aprašyti